Python财经数据分析入门

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Python财经数据分析入门-江渝,凌晓旭

Python财经数据分析入门

丛书名：匡时▪数智新财经系列
著（译）者：江渝,凌晓旭
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责任编辑：邱仿
字       数：178千字
开       本：16 开
印       张：11.25
出版版次：1
出版年份：2026-10-30
书       号：978-7-5642-5070-6/F.5070
纸书定价：58.00元   教师会员可用500积分申请样书

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随着经济金融行业数智化转型的不断深入，数据分析已成为财经类专业人才必备的核心能力。Python凭借语法简洁、生态完善、应用灵活等优势，在财经数据的获取、处理、可视化与分析中得到了广泛应用。本书立足财经类专业学位研究生的学习需求，依托上海财经大学专业硕士学位研究生教学类成果“三位一体”建设项目及教学实践编写而成。本书面向编程与数据分析零基础的学生，突出“财经＋Python＋人工智能”的交叉融合特色。全书共6章，内容涵盖Python环境准备与财经数据获取、Python基本语法、P

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随着经济金融行业数智化转型的不断深入，数据分析已成为财经类专业人才必备的核心能力。

Python凭借语法简洁、生态完善、应用灵活等优势，在财经数据的获取、处理、可视化与分析中得到了广泛应用。

本书立足财经类专业学位研究生的学习需求，依托上海财经大学专业硕士学位研究生教学类成果“三位一体”建设项目及教学实践编写而成。

本书面向编程与数据分析零基础的学生，突出“财经＋Python＋人工智能”的交叉融合特色。

全书共6章，内容涵盖Python环境准备与财经数据获取、Python基本语法、Pandas表格数据与时间序列处理、NumPy数值计算基础、Matplotlib与Plotly数据可视化，以及市场风险分析报告与人工智能辅助分析等。

本书遵循循序渐进、学以致用的编写理念，将编程技能深度融入财经数据分析场景，通过实例帮助学生理解相关方法及其实际应用。

本书适合作为会计、审计、金融、法律、社会工作等专业学位研究生“Python与数据分析”课程的教材，也可供其他财经类专业学生以及希望掌握财经数据分析基础方法的读者学习参考。

书中配有二维码，扫码即可获取配套课件、程序代码等学习资源。

1 Python环境准备与财经数据获取1。
1.1 安装Python3。
1.2 使用VS Code21。
1.3 第一次获取财经数据31。
1.4 小结33。
2 Python基本语法：从财经数据问题开始写代码35。
2.1 本章数据任务37。
2.2 变量与数据类型38。
2.3 运算与控制结构64。
2.4 函数74。
2.5 小结与练习80。
3 Pandas：财经表格数据与时间序列处理85。
3.1 本章数据任务87。
3.2 认识Pandas表格数据87。
3.3 查看、选择和修改数据94。
3.4 清洗和规整财经数据97。
3.5 时间序列分析101。
3.6 小结与练习103。
4 NumPy：财经数值计算基础105。
4.1 本章数据任务107。
4.2 认识NumPy数组107。
4.3 索引、切片与副本111。
4.4 数组运算与统计计算115。
4.5 矩阵与投资组合计算120。
4.6 小结与练习122。
5 可视化：财经图表与统计图形125。
5.1 本章数据任务127。
5.2 Matplotlib基础图形127。
5.3 财经时间序列图131。
5.4 统计图形135。
5.5 交互式图形与图表输出141。
5.6 小结与练习148。
6 市场风险分析报告与AI辅助：从图表到结论151。
6.1 本章数据任务153。
6.2 市场风险分析报告的基本结构153。
6.3 把图表转化为分析文字155。
6.4 形成一份完整报告157。
6.5 使用AI与使用规范160。
6.6 小结与练习167。
参考文献170