AI在行业研究与投资管理中的应用

首页 > 图书中心 > 教学用书 > 本科研究生 > 经济

AI在行业研究与投资管理中的应用-方芳

AI在行业研究与投资管理中的应用

丛书名：高等院校经济管理类课程教材
著（译）者：方芳
资源下载：
责任编辑：吴晓群
字       数：372千字
开       本：16 开
印       张：17.5
出版版次：1
出版年份：2026-06-22
书       号：978-7-5642-4996-0/F.4996
纸书定价：65.00元   教师会员可用500积分申请样书

在线购买样书申请收藏

本书为研究生教材，通过系统阐述行业研究与投资管理的理论与实践，将理论学习与行动学习相结合，引导学生进入实际案例讨论和实践作业来加深对系统化理论的理解，通过实际动手操作，学生将学习如何将复杂的行业信息系统化地呈现，并进行科学的行业规模测算，帮助学生在面对复杂的市场和投资管理问题做出科学的判断。本书系统探讨人工智能在投资管理与行业研究中的创新应用，共分十章。前六章夯实理论基础，涵盖行业研究框架、投资策略及AI技术在产业图谱构建中的核心作用（如结构化数据存储、竞争格局分析）。第七至九章聚焦实战场景，详解AI驱

同系列产品more >

: 因果推断实用计量
邱嘉平
定价：86.00元
查看详情

: 报检与报关实务（第
李贺
定价：59.00元
查看详情

: 经济法（第三版）
周艳军
定价：56.00元
查看详情

: 国际商法（第八版）（配
张圣翠
定价：56.00元
查看详情

: 供应链管理（第5版）
谢家平,梁玲,宋明珍,王文斌
定价：59.00元
查看详情

图书分类全部图书

本书为研究生教材，通过系统阐述行业研究与投资管理的理论与实践，将理论学习与行动学习相结合，引导学生进入实际案例讨论和实践作业来加深对系统化理论的理解，通过实际动手操作，学生将学习如何将复杂的行业信息系统化地呈现，并进行科学的行业规模测算，帮助学生在面对复杂的市场和投资管理问题做出科学的判断。

本书系统探讨人工智能在投资管理与行业研究中的创新应用，共分十章。

前六章夯实理论基础，涵盖行业研究框架、投资策略及AI技术在产业图谱构建中的核心作用（如结构化数据存储、竞争格局分析）。

第七至九章聚焦实战场景，详解AI驱动的市场规模测算、竞争格局评估及企业年报智能分析，辅以智能穿戴设备、智能家居等典型案例。

第十章展示数字化工具在区域经济白皮书编制与竞企识别中的落地应用。

全书兼具学术深度与实践价值，为投资者和研究者提供从数据洞察到决策支持的全链条解决方案。

第一章行业研究与投资管理概述………………………………………………………… １。
学习目标………………………………………………………………………………… １。
学习要求………………………………………………………………………………… １。
第一节行业概述……………………………………………………………………… ２。
第二节行业研究概述………………………………………………………………… ７。
第三节投资管理概述 ……………………………………………………………… １３。
练习题 ………………………………………………………………………………… １８。
思考题 ………………………………………………………………………………… １８。
第二章行业发展与投资管理的影响因素分析 ………………………………………… １９。
学习目标 ……………………………………………………………………………… １９。
学习要求 ……………………………………………………………………………… １９。
第一节行业发展基础与投资逻辑 ………………………………………………… ２０。
第二节影响行业发展的核心因素 ………………………………………………… ２２。
第三节投资管理的关键影响因素 ………………………………………………… ２４。
第四节行业投资风险管理 ………………………………………………………… ３２。
第五节案例分析与实践启示 ……………………………………………………… ３４。
练习题 ………………………………………………………………………………… ３６。
思考题 ………………………………………………………………………………… ３６。
第三章投资管理理论与投资管理策略 ………………………………………………… ３７。
学习目标 ……………………………………………………………………………… ３７。
学习要求 ……………………………………………………………………………… ３７。
第一节投资管理理论概述 ………………………………………………………… ３８。
第二节投资理论的发展演变 ……………………………………………………… ４０。
第三节投资策略 …………………………………………………………………… ５７。
练习题 ………………………………………………………………………………… ７１。
思考题 ………………………………………………………………………………… ７２。
第四章行业研究的基本方法与人工智能的发展应用 ………………………………… ７３。
学习目标 ……………………………………………………………………………… ７３。
学习要求 ……………………………………………………………………………… ７３。
第一节行业研究框架概述 ………………………………………………………… ７４。
第二节８Ｄ方法论介绍……………………………………………………………… ７８。
第三节人工智能时代下行业研究的演变 ………………………………………… ８５。
练习题 ………………………………………………………………………………… ９０。
思考题 ………………………………………………………………………………… ９１。
第五章人工智能在投资管理中的应用 ………………………………………………… ９２。
学习目标 ……………………………………………………………………………… ９２。
学习要求 ……………………………………………………………………………… ９２。
第一节人工神经网络简介 ………………………………………………………… ９３。
第二节ＢｌａｃｋＳｃｈｏｌｅｓ模型框架 …………………………………………………… ９６。
第三节人工智能在期权定价中的应用 …………………………………………… ９８。
第四节随机分裂方法……………………………………………………………… １０３。
第五节数值模拟…………………………………………………………………… １０４。
练习题………………………………………………………………………………… １１１。
思考题………………………………………………………………………………… １１１。
第六章人工智能在产业图谱构建中的应用…………………………………………… １１２。
学习目标……………………………………………………………………………… １１２。
学习要求……………………………………………………………………………… １１２。
第一节产业图谱概述……………………………………………………………… １１３。
第二节产业图谱结构化数据存储与利用………………………………………… １１８。
第三节产业图谱与产业结构关系网络…………………………………………… １２４。
第四节人工智能驱动的产业图谱构建思路……………………………………… １２５。
练习题………………………………………………………………………………… １３1。
思考题………………………………………………………………………………… １３２。
第七章人工智能在市场规模分析中的应用…………………………………………… １３３。
学习目标……………………………………………………………………………… １３３。
学习要求……………………………………………………………………………… １３３。
第一节市场规模测算概述………………………………………………………… １３４。
第二节市场规模测算中的数据质量与信息有效性……………………………… １３７。
第三节市场规模测算中的专家调研理论与实践………………………………… １４３。
第四节市场规模测算中的驱动因素识别与分析………………………………… １５２。
第五节人工智能驱动的市场规模数据测算……………………………………… １６３。
练习题………………………………………………………………………………… １７０。
思考题………………………………………………………………………………… １７０。
第八章人工智能在市场竞争格局分析中的应用……………………………………… １７１。
学习目标……………………………………………………………………………… １７１。
学习要求……………………………………………………………………………… １７１。
第一节竞争格局分析概述………………………………………………………… １７２。
第二节竞争格局分析中的市场范围界定与定语研究…………………………… １７６。
第三节竞争格局分析中的评价指标构建逻辑…………………………………… １８４。
第四节人工智能驱动的竞争格局分析…………………………………………… １８７。
练习题………………………………………………………………………………… １９１。
思考题………………………………………………………………………………… １９１。
第九章企业年报的投资分析中人工智能的应用……………………………………… １９２。
学习目标……………………………………………………………………………… １９２。
学习要求……………………………………………………………………………… １９２。
第一节上市公司年报与财报的分析内容与人工智能的应用…………………… １９３。
第二节人工智能在财务报表分析中的具体应用………………………………… １９８。
第三节人工智能机器学习模型在财务趋势与预测分析中的具体应用………… ２０９。
第四节人工智能在年报非财务信息解读与风险识别中的具体应用…………… ２２８。
练习题………………………………………………………………………………… ２４１。
思考题………………………………………………………………………………… ２４１。
第十章人工智能在行业研究案例中的应用…………………………………………… ２４２。
学习目标……………………………………………………………………………… ２４２。
学习要求……………………………………………………………………………… ２４２。
第一节数字化工具在构建区域经济发展白皮书中的应用……………………… ２４３。
第二节数字化工具在识别分析行业竞争企业中的应用………………………… ２５３。
练习题………………………………………………………………………………… ２６３。
思考题………………………………………………………………………………… ２６３。
参考文献…………………………………………………………………………………… ２６５