社交大数据分析方法与应用（数字教材版）

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社交大数据分析方法与应用（数字教材版）-刘建国,潘斌

社交大数据分析方法与应用（数字教材版）

丛书名：匡时·数字经济系列
著（译）者：刘建国,潘斌
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责任编辑：胡芸
字       数：376千字
开       本：16 开
印       张：19.25
出版版次：1
出版年份：2026-01-01
书       号：978-7-5642-4880-2/F.4880
纸书定价：78.00元   教师会员可用500积分申请样书

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本书从三个部分为读者们构建一个社交大数据从理论分析到实践应用的完整体系：第一部分介绍了社会网络研究的起源，社会网络的基本概念和重要作用，给读者们一个宏观的认识；第二部分介绍了社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐等；第三部分介绍了社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等。由于社交大数据的相关研究浩如烟海，各个学科均有所涉及，因此跨学科合作是必须要做的，本书作为社交大数据的入门教材，希望能够吸引越来越多的有志之士参与到这个领域中贡献力量。本书适合

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本书从三个部分为读者们构建一个社交大数据从理论分析到实践应用的完整体系：第一部分介绍了社会网络研究的起源，社会网络的基本概念和重要作用，给读者们一个宏观的认识；第二部分介绍了社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐等；第三部分介绍了社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等。

由于社交大数据的相关研究浩如烟海，各个学科均有所涉及，因此跨学科合作是必须要做的，本书作为社交大数据的入门教材，希望能够吸引越来越多的有志之士参与到这个领域中贡献力量。

本书适合作为网络科学、数据科学、市场营销、公共管理等专业高年级本科生、研究生与青年教师的参考书，也可供社交产品经理、数据分析师、政策研究者案头参考。

第1章引言 /1。
1.1 社会网络简介 /1。
1.2 社会网络的经典研究 /4。
第2章社会网络的基本概念 /15。
2.1 网络的图表示 /15。
2.2 网络的描述性指标 /26。
思考题 /38。
客观题 /38。
第3章基本网络模型 /40。
3.1 随机网络 /40。
3.2 小世界网络 /56。
3.3 幂律和无标度现象 /63。
3.4 无标度网络 /75。
3.5 网络模型总结 /90。
思考题 /91。
客观题 /91。
第4章社会网络中的节点中心性 /93。
4.1 度中心性 /93。
4.2 接近度中心性 /94。
4.3 介数中心性 /96。
4.4 特征向量中心性 /98。
4.5 Katz中心性 /100。
4.6 PageRank算法 /102。
4.7 HITS算法 /104。
4.8 k-壳分解 /106。
思考题 /108。
客观题 /108。
第5章社团结构 /109。
5.1 同配混合 /109。
5.2 度相关性 /116。
5.3 社团检测 /126。
思考题 /137。
客观题 /137。
第6章个性化推荐 /139。
6.1 个性化推荐系统的蓬勃发展 /140。
6.2 协同过滤推荐算法 /151。
6.3 基于二部分网络的个性化推荐算法 /154。
6.4 基于内容相似性的算法 /159。
6.5 评价指标 /162。
6.6 小结 /166。
思考题 /168。
客观题 /169。
第7章传播动力学 /170。
7.1 独立级联模型 /170。
7.2 线性阈值模型 /171。
7.3 传染病模型 /173。
7.4 社会网络上的传播模型 /178。
7.5 信息竞争传播模型 /183。
7.6 集群行为与传播机制 /187。
思考题 /188。
客观题 /188。
第8章用户画像与行为分析 /190。
8.1 用户画像 /190。
8.2 用户行为模式分析 /196。
思考题 /212。
客观题 /212。
第9章情感分析 /213。
9.1 文本情感分析 /213。
9.2 情感分类 /215。
思考题 /218。
客观题 /218。
第10章微博网络分析 /219。
10.1 网络结构的微观统计指标 /219。
10.2 网络结构的宏观统计指标 /223。
10.3 中观层次的社团结构的识别与分析 /225。
10.4 总结与展望 /228。
客观题 /229。
第11章基于Python的社交网络分析入门 /231。
11.1 NetworkX基础 /232。
11.2 网络描述性指标 /235。
11.3 大规模实证网络分析 /242。
11.4 随机网络 /246。
11.5 小世界网络 /255。
11.6 无标度网络 /266。
11.7 节点中心性 /274。
11.8 社团结构 /284。
参考文献 /288